Доклад (40 минут)
Конференция: ЛАФ-2022
Конференция: ЛАФ-2022
Как охватить одним взглядом все данные? Сколько и какие контракты действовали и действуют у организации? Допущены ли в них нарушения, как часто они встречаются?
Как охватить одним взглядом «профиль» организации с тысячами контрактов и что-то понять про каждый из них? Как провести массовую проверку тысяч контрактов, выбирая наиболее проблемные из них?
Всё это можно сделать с помощью визуализации данных в виде фрактального дерева.
В докладе вы узнаете:
- Как анализировать данные с помощью дерева данных.
- Как наложить слой риск-мониторинга на дерево и увидеть масштаб пожара.
- Как управлять рисками и тушить пожар с помощью проверок.
- Как применить данный подход в своих проектах.
Что можно сделать с помощью дерева данных:
- По дереву виден весь объём данных: маленький кустик или большое дерево.
- Можно делать многомерный анализ: по поставщикам, по предмету закупки, по суммам и другие разрезы данных, а также перейти к конкретному контракту.
- Можно наложить риск-мониторинг: слой показывает признаки нарушений и их интенсивность — от небольшого количества (жёлтый) до критически большого (тёмно-красный).
- Можно управлять рисками и тушить пожар с помощью проверок: по дереву видно, какая зона требует особого внимания и менять вектор — ставить более корректные задачи исполнителю.
В докладе я докажу, что вырастить дерево данных несложно. Прототип дерева был написан одним программистом за 1 месяц и внедрен командой всего за 2 месяца.
Доклад будет полезен всем, кто хочет решить проблему анализа большого массива данных. Метод поможет разрешить конфликт интересов: исполнитель — руководитель — главный руководитель. Ситуация станет понятной, прозрачной и управляемой для каждого участника процесса.